Odkryj podstawowe różnice pomiędzy Gemini i ChatGPT

Google i OpenAI: dwaj giganci sztucznej inteligencji

Ostatnio na scenie sztucznej inteligencji (AI) narodziły się rewolucyjne technologie Google i OpenAI, każda z własną propozycją: odpowiednio Gemini i ChatGPT.

Propozycja Google: Bliźnięta

Google ogłosił pojawienie się swojego najnowszego i najbardziej wyrafinowanego modelu językowego o nazwie Gemini, platformy sztucznej inteligencji zaprojektowanej w celu naśladowania ludzkiego rozumowania. Choć jego najbardziej zaawansowane wersje zostaną wydane w 2024 roku, oczekiwania już wzrosły.

OpenAI i rozwój ChatGPT

Z drugiej strony OpenAI wkroczyło na obszar konwersacyjnej sztucznej inteligencji dzięki ChatGPT, wirtualnemu asystentowi, któremu udało się przyciągnąć uwagę świata, generując tekst i kod komputerowy z zaskakującą umiejętnością. Szybko stała się niezwykle popularną usługą, z bazą użytkowników liczącą ponad 180 milionów.

Analiza porównawcza: charakterystyczne klucze

Podstawowe różnice

Chociaż Gemini i ChatGPT mogą wydawać się równoważne, szczegółowa ocena ujawnia wyraźne różnice. Podczas gdy ChatGPT działa jako aplikacja konwersacyjna, oparta na technologii GPT-4 lub GPT-3.5, Gemini reprezentuje niezależny model językowy. W Google usługa podobna do ChatGPT nosi imię Barda, który niedawno zintegrował dostosowaną wersję Gemini, aby odpowiadać na pytania w języku angielskim.

Zrozumienie modeli językowych

Istotne jest zrozumienie, że modele językowe stanowią podstawę, na której opierają się aplikacje takie jak Gemini i Bard. Modele te oferowane są firmom i programistom, którzy mogą wykorzystać je w różnych aplikacjach wykraczających poza interfejsy konwersacyjne.

Gemini: multimodalna i rozwijająca się sztuczna inteligencja

Różnorodność dostaw

Gemini występuje w trzech wariantach: Ultra, Pro i Nano. Wersja Ultra jest najbardziej kompletną i multimodalną wersją, Pro jest dostępna do bieżących testów, a Nano przeznaczona jest dla urządzeń o mniejszych zasobach obliczeniowych. Warto zaznaczyć, że wersja Ultra Gemini, choć multimodalna i bardziej zaawansowana, będzie dostępna dopiero w 2024 roku.

LER  Nano Gemini: Ewolucja przenośnej sztucznej inteligencji według Microsoftu

Doskonała wydajność w określonych testach

Testy przeprowadzone przez Google pokazują, że w większości przypadków Gemini Ultra przewyższa GPT-4, osiągając wyniki powyżej średniej ludzkiej w złożonych testach wnioskowania multimodalnego.

Szkolenie stojące za obydwoma modelami

Zarówno Gemini, jak i GPT-4 zbudowane są w oparciu o podobną technologię; Jednakże szkolenie, które przeszli, ma decydujące znaczenie dla jakości ich odpowiedzi. Chociaż Google nie ujawnił ilości danych wykorzystywanych do szkolenia Gemini, firma podkreśla podejście skupione na rozumowaniu multimodalnym, które zapowiada się szczególnie skutecznie.

Oczekiwania i przyszłość technologii AI

Oczekuje się, że w miarę zbliżania się premiery bardziej zaawansowanych wersji Gemini możliwe będzie dokonanie bardziej szczegółowych porównań z ChatGPT i innymi asystentami AI. Potencjalny wpływ tych technologii na różne dyscypliny i ich możliwa przewaga strategiczna nad konkurencją niewątpliwie wywoła ożywioną debatę w świecie AI.

Podsumowując, ponieważ społeczność technologiczna oczekuje przyszłych dostosowań i postępów w szkoleniach, jasne jest, że zarówno Google z Gemini, jak i OpenAI z ChatGPT rysują ekscytującą przyszłość w dziedzinie konwersacyjnej i multimodalnej sztucznej inteligencji.

5 głównych różnic pomiędzy funkcjami strzałkowymi w JavaScript!

I nie mówię o składni. Mówię o głębszych sprawach.

1. Możesz utworzyć niejawny zwrot za pomocą pierwszego wyrażenia.

suma stała = (a, b) => a + b
suma(1, 3) // 4

2. Nie można ich używać do budowania obiektów ani… pic.twitter.com/O5BCxQoT3m

-Miguel Ángel Durán (@midudev) 16 maja 2023 r